千亿算力战争：GPU 与 AI 芯片，谁能握住 “数字石油” 的命脉？

11 月 13 日，算力产业出现两条引人关注的动态：

一是摩尔线程向上交所科创板提交上市申请，股票代码 688795。过去三年，公司营业收入从 0.46 亿元增长至 4.38 亿元，增幅超过 200%。其 MTTS80 与 MTTS5000 产品已能覆盖大规模计算和复杂运算场景。

同一天，AI 芯片公司沙弗莱石发布小芯片和 MultiPlexus 架构。该架构使数千颗芯片能够协同运行，同时保持低延迟与稳定带宽，并获得大约 1 亿美元的订单。

一条是算力供给的增长，一条是算力组织方式的变化。国产算力正在从单点性能提升，走向系统级协同。

一、机器人协作的底层考验

算力强，并不代表一定能在工业现场落地。

一个典型场景是机器人仓库：上百台移动设备在货架间穿行，需要共享路径、避免冲突、同步搬运。

这对系统提出三项要求：

1、数据要能实时交换

2、指令路径不能堵

3、时间基准要一致

就像乐团演奏，如果节拍线对不齐，再多能力也难配合。此时，数字光纤分布系统等工业通信网络成为机器人系统运行的主线。

二、掌控同步的关键——晶振

在这些网络背后，有一个不显眼但非常关键的角色——晶振。

它负责提供稳定的时钟信号，让数据传输、调制解调和协同控制都按统一节奏进行。

为什么晶振重要？

光纤对时序和相位要求严格

数据传输依赖统一节奏

多机器人控制需要同一基准时间

三、一台机器人能跑多稳？先看这颗小小晶振

在一个机器人仓库里，你看到 AGV 移动、机械臂作业、巡检车进入地下区域。看不到的，是它们背后的统一时间轴。

光纤能让通信保持稳定，但节拍是否统一，取决于系统最底层的晶振。

光信号传输对时间偏差非常敏感。机器人一多，如果时钟稍有偏移，AGV 会停顿，机械臂动作会延后，巡检车在直放站边缘可能掉线。

因此，DOFD、数字光纤直放站等系统中，会大量使用 25MHz、26MHz、40MHz、156.25MHz 等有源晶振。例如 SJK 晶科鑫的7050 封装 LVDS/CMOS 方案，就是为系统提供稳定参考频率的核心元器件。

主时钟还会通过 IEEE 1588 PTP 传递到每台机器人，使控制器、通信模块和执行机构在同一时间线上工作。沙弗莱石的 MultiPlexus 架构、摩尔线程的 GPU 集群同样依赖这一底层时序。

总之：通信让数据得以传递，算力完成运算，而晶振决定整个系统能否按同一节奏运作。

四、从算力到协同：新的竞争点

摩尔线程的上市申请展示算力供给的增长；沙弗莱石的架构展示算力组织方式的变化。但在实际应用中，算力与通信要能对齐，才算真正落地。

机器人和工业系统正把算力推向一个新的门槛：不是算力有多大，而是系统能否协同运行。

在这条链路中：芯片提供能力，光纤保证传输，晶振维持节奏

当这三者被串起来，系统才能长期稳定运行。

算力让机器人思考，通信让机器人行动，而晶振决定整个系统是否步调一致。