“中国AI芯片落后美国两三年，这怎么可能？拜托,中国现在只差我们几纳秒。”
英伟达创始人黄仁勋在节目中的一句话，引发外界关注。
华为计划 2025 年生产 60 万颗昇腾 910C，2026 年提升到 160 万颗，国产芯片的产能正持续增加。
虽然昇腾 950 与英伟达下一代 VR200 在单颗芯片性能上仍存在差距，但这种差距往往只体现在几纳秒级的延迟。市场上大多数讨论集中在算力差异，却容易忽视一个事实：真正决定系统能否稳定运行的，不仅是芯片本身，而是整个硬件体系的协同。
在复杂的系统组合里，算力差距可能会被架构、接口和时钟同步逐渐抹平。这就引出一个常被忽视的关键元器件——晶振。
在 AI 芯片和智能硬件的系统设计中，晶振不仅决定算力能否稳定释放，更直接影响产品在不同场景下的兼容性与可靠性。有时，一个看似细微的选型差异，就可能成为系统能否正常运行的分水岭。
看似微小的连接差异，可能决定整个电路是否能够启动。
在低功耗场景下，32.768 kHz 有源晶振的功耗可以被压到 90 μA 以内；在 1.8V 电源电压下，功耗甚至普遍低于 3.3V。这对于智能穿戴、传感器节点、边缘 AI 模块来说，都是至关重要的优化点。
一句话总结：芯片是发动机，但晶振才是发动机的点火器与节拍器。没有它，再强的芯片也可能 无法发挥实力。
无源晶振：只是一块石英片，需要依赖芯片驱动电路振荡。
研发阶段：多用有源晶振，通电即用，便于原型验证与调试。
量产阶段：常切换为无源晶振，降低成本与功耗，MCU/SoC 内置驱动即可支撑。
高精度场景：如 5G 通信、卫星导航、AI 服务器，研发与量产都坚持用有源晶振，因其频率稳定性不可替代。
此外，常见的 32.768 kHz 晶振广泛应用于 RTC、可穿戴与物联网设备，微安级功耗，专注低功耗计时。针对这些应用，SJK晶振产品覆盖广泛，从低功耗晶振到高精度晶振，均可满足各类电子设备的需求。
SMD2016 系列：无线模块、工业电机，低功耗、适合批量。
总结一句：研发讲效率，量产讲成本，低功耗讲能耗，而高精度始终离不开有源晶振。
帮您搞定晶振和电路的匹配问题，减少调试麻烦，让系统跑得更稳。
我们拥有车规级认证（IATF 16949），产品能满足服务器、IoT等各种场景的需求。
频率可定制，响应超及时，服务覆盖从研发到量产全流程，广泛应用于工业、汽车、通信、新能源等领域。
“几纳秒”是性能指标的直观差距，但真正的挑战在于：谁能构建完整的供应链体系，长期稳定地提供数以亿计的高质量晶振，支撑整个算力生态的运行。
未来的竞争，不只是GPU性能的简单比较，而是整体技术生态的完善程度。
在这一链条里，晶振是容易被忽视，但无法缺席的环节。
时间:2025-10-14 
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