最近两年，大家都盯着“谁抢到更多英伟达GPU，哪家能训练出更大的模型”。但现在，更多人开始关心另一件事：这些AI模型，怎么真正跑起来、用得住？
上周，寒武纪发布2025年上半年财报，营收28.8亿元，同比暴涨40多倍。几乎同一时间，阿里、华为、地平线等公司先后宣布新一代自研芯片。它们的共同点是：目标不是训练，而是推理——也就是让AI真正去工作、去落地。
政策也在推一把：今年起，新建数据中心里，国产芯片的使用比例必须超过50%。换句话说，AI产业已经从“如何造出来”走向“如何用起来”的阶段。
如果说训练是AI的入学考试，那推理就是它的日常作业。
它躲在你手机里，听懂语音指令；藏在城市路口，控制红绿灯；装进物流机器人，一眼识别包裹。它不像训练那样烧钱烧卡，却要求系统必须省电、稳定、耐用，才能24小时运转。
研究机构预计，到2028年，推理芯片的出货量将第一次超过训练芯片。训练得再快，不如用得巧、用得久。
讲芯片，我们总在谈算力、制程、带宽，但真正让这些芯片按节奏工作的，是一些常被忽略的元件，比如晶振。
晶振为系统提供精准时钟信号，使指令和数据能够在正确的时刻执行。如果时钟不稳定，芯片的运行可能出现错误。
在推理场景中，AI芯片常年高负荷运行、不关机，对晶振提出了高精度、高耐用、低功耗的要求。国内晶科鑫SJK推出的MEMS振荡器产品，兼具这些特性，可应用于AI芯片，并逐步进入芯片企业供应链，满足客户多样化需求。
从深圳的智能工厂到杭州的无人仓库，从上海的智慧红绿灯到重庆的车路协同，这些都在为国产推理芯片提供真实的测试场。
寒武纪、地平线、华为昇腾、阿里平头哥……它们正在端、边、云多层布局。政策也在加码：国家大基金三期超过3000亿元，多地政府补贴覆盖研发、流片、量产，为企业提供资金和政策支持。
但这场竞争，不是比谁的算力更高，而是比谁能用得更久、更稳、更便宜。
一颗推理芯片，如果能把功耗降到1瓦以下，还能保证三年稳定运行，就足够让机器人、物联网终端大规模落地。
而要做到这一点，不仅靠芯片设计，还需要晶振、电源、封装等整个硬件链条的协同配合。SJK在其中的角色，是确保AI设备运行稳定、可靠。
五年之后，我们可能见不到“下一块比H100更强的GPU”带来的狂欢，但我们可能会发现，物流机器人不再卡壳，智慧工厂的停机时间越来越短，城市交通更顺畅——这一切，都依赖成千上万颗稳定、便宜、可靠的推理芯片，以及支撑它们的那些看不见的零件。
AI的下半场，靠的不只是算力，更是整个硬件体系的扎实落地。
SJK致力以“高精度、高频化、小型化”为核心，产品广泛应用于汽车电子、5G通讯、消费电子、医疗设备及物联网技术等领域，希望为AI应用的广泛落地提供支持，巩固核心元件基础，让AI运行更稳、更持久。
时间:2025-09-18 
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