6月26日,小米发布“面向下一代的个人智能设备”——小米AI眼镜,并在“人车家全生态发布会”中提出其全场景战略布局,开启AI与硬件深度融合的新纪元。
随着AI眼镜技术逐步走向消费级市场,“百镜大战”愈演愈烈。国内外众多科技品牌纷纷推出各类AI眼镜产品,涵盖音频眼镜、拍摄眼镜、AR眼镜等形态,产业链加速成型。而在这些智能穿戴终端设备中,有一类被广泛使用却经常被忽略的基础元器件,正在发挥着不可替代的作用——晶振。
晶振,作为电子设备中的时钟源,为主控MCU、蓝牙模块、传感器等提供精准的频率参考,其性能直接影响系统运行的稳定性、响应速度与抗干扰能力。
根据AI眼镜的功能复杂度和功耗设计需求,晶振选型也呈现多样化:
推荐频率:32.768kHz,24MHz,40MHz负责系统级唤醒、功耗管理和传感器同步
推荐封装:1612 / 2016 / 1610 / 2012
适用于对时钟稳定性要求高的场景,如SLAM定位、摄像头图像处理和AR渲染。温补晶振通过温度补偿,减少环境温度变化引起的频率漂移,提高稳定性。它还能显著降低相位噪声与抖动,对图像拼接和传感器融合尤为重要,是AI眼镜中的基本配置,而非可选升级。
不少人误以为AI设备必须搭载高频高性能晶振,但实际上不同场景需求不同。温补晶振广泛应用于:
高精度晶振为持续定位和长时间通信提供稳定的时间基准,是AI智能穿戴设备不可或缺的核心元件。
IDC预测,2025年全球AI眼镜出货量将超过1200万台。随着小米、华为、百度等头部厂商的积极入局,市场进入快速增长阶段。晶振作为基础电子元件,出货量必然同步提升。
晶振为处理器、通信模块、传感器等提供稳定时钟,确保设备内各模块数据同步和协调运作。它支持:
虽然晶振不直接参与图像处理、SLAM建图或AI算法,但其提供的精准时序是系统高效稳定的基础。
晶振为AI眼镜提供稳定、低功耗、抗干扰的时钟支持,在硬件系统中属于关键支撑器件。
其价值不在于提升系统智能水平,而在于提升系统运行可靠性与功耗控制能力。
晶振不是核心算法模块,但在AI设备运行中始终不可或缺。未来,晶振产品将继续朝着更小型、更节能、更高稳定性的方向发展,助力AI眼镜等智能设备实现更优性能与用户体验。